孙宇峰
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徐屹
,
凤仪
材料导报
采用粉末冶金法制备了碳纳米管-银-石墨复合材料,研究了圆周速度对复合材料摩擦系数、磨损量的影响.结果表明,当压力一定时,随着速度的加快,机械磨损的摩擦系数减小,而电磨损的摩擦系数增大;复合材料的电磨损量远远大于机械磨损的磨损量,电磨损时磨损量在V=10m/s处出现最小值,而机械磨损的磨损量随速度的加快而减小.
关键词:
碳纳米管-银-石墨复合材料
,
圆周速度
,
摩擦系数
,
磨损量
彭绪山
兵器材料科学与工程
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层.建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表面形貌及物相组成.结果表明:采用RBF神经网络预测误差最大值与最小值,分别为2.94％和1.45％;当电流密度为2A/dm2、SiC粒子的质量浓度为7g/L、镀液温度为50℃,Ni-SiC镀层表面较为平整,犁沟较浅;Ni-SiC镀层中存在Ni、SiC两相.
关键词:
RBF神经网络
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
娄燕敏
,
赵岩
,
马春阳
兵器材料科学与工程
采用脉冲-电沉积方法在T8钢表面制备Ni-SiC镀层,利用扫描电镜(SEM)、XRD衍射仪和磨损试验机对Ni-SiC镀层的表面形貌、组分及其磨损性能进行分析,并利用AR模型对Ni-SiC镀层的磨损量进行预测.结果表明:当脉冲占空比为40％时,采用脉冲电沉积法制备Ni-SiC镀层的表面粗糙度较小、晶粒细小、组织较均匀;经XRD分析,证实Ni-SiC镀层中Si元素的存在;AR模型能够较好的对Ni-SiC镀层磨损量进行预测,预测结果相对误差的最大值仅为3.7％.
关键词:
AR模型
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
