材料期刊网

1. 首页
2. 检索结果页

原词结果 | 译词结果

一种多传感器图像融合与数字水印技术

李新娥 , 班皓 , 任建岳 , 金龙旭 , 李国宁

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142902.0286

在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法.首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合.然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征.最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析.实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性.

关键词: 图像融合 , 数字水印 , 小波包变换 , 离散余弦变换 , HIS变换

基于主成分分析与遗传算法-支持向量机的喷溅预测方法

韩顺杰 , 齐冀樊 , 姜玉莲 , 尤文

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160175

针对冶炼过程喷溅特征提取及喷溅预测困难的问题，提出基于小波包变换与主成分分析的优化参数模型的支持向量机喷溅预测方法。该方法经小波包变换将冶炼喷溅的噪声和氧枪振动信号分解为不同频带的信号。由于不同频带的信号出现相互干扰和堆叠，因此通过主成分分析将频带能量降维分离成不同频带，进而将这些处理后的信号作为喷溅特征向量。对支持向量机模型参数(C、g)进行遗传算法优化，通过支持向量机对喷溅的分类及预测，验证了该方法的有效性。实验结果表明：经小波包变换和主成分分析获得的特征信号能够准确地反应喷溅特征，提出的支持向量机方法具有较好的分类性能，喷溅预测准确率较高。

关键词: 喷溅预测 , 小波包变换 , 主成分分析 , 遗传算法 , 支持向量机

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词