陈凌海
,
姚剑敏
,
郭太良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0613
液晶显示屏 Mura缺陷是一类较难检测的显示缺陷，它具有对比度低、背景亮度不均匀、边缘模糊等特点。针对传统Chan-Vese模型(C-V模型)对其分割时存在误分割及速度慢的问题，本文提出一种改进的C-V模型。首先，依据曲线演化理论，简化了传统C-V模型的图像数据力驱动项，这样减少了迭代过程中的计算量，提高了分割的速度。其次，为了平衡图像的亮度不均匀，在模型中引入一个新的能量项，该能量项与轮廓曲线内、外部之间的亮度差有关，提高了分割的准确性。最后，在算法的实现过程中引入迭代停止的判别式，通过设定分割的精度可以实现迭代的自动停止，并有利于正确地分割出目标。实验结果表明，本文提出的改进C-V模型能够准确分割背景不均匀的 Mura缺陷，并且具有较快的速度。
关键词:
Chan-Vese模型
,
液晶显示屏 Mura缺陷
,
亮度不均匀
