张雪伟
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王焱
钢铁研究学报
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述.通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和总结.最后,对智能方法在板形识别问题中的应用以及板形识别技术的发展趋势进行了展望,为板形检测环节得到理想板形信号提供理论研究方法,并将逐步应用于钢铁板形控制的工业过程中.
关键词:
板形
,
模式识别
,
智能方法
,
优化
李海军
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赵旭亮
,
徐建忠
,
王国栋
,
肖勇
钢铁研究学报
板形是衡量带钢产品质量的指标之一.考虑了金属的横向流动和机架间的二次变形,建立了带钢热连轧机板形预设定模型.基于板形及板凸度控制模型,提出了一种按各机架板形调控域的大小来分配精轧机组的板凸度的板形预设定策略,这种新的板形预设定策略与目前普遍采用的板形预设定策略相比,各机架弯辊力都留有余量,所以更有利于L1级进行板凸度自动控制.提出的板形预设定策略已成功应用于唐山港陆1 250 mm热轧板形控制系统改造.
关键词:
热轧带钢
,
板形
,
弯辊力
