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镇沅金矿石中碳质物的谱学表征及生物氧化性能的研究分析

邢志军 , 高金昌 , 刘鹏 , 杨凤 , 杨成瑞

黄金 doi:10.11792/hj20150112

对云南镇沅金矿石中的碳质物进行了谱学表征和分析,研究了生物氧化工艺对该类碳质物的氧化特点。采用X射线衍射( XRD)、红外光谱( FTIR)和拉曼光谱( Raman)对镇沅金矿石的浮选金精矿和生物氧化渣进行了结构和谱学特性的表征,并结合数学分析软件对拉曼数据进行分峰拟合。其结果表明,镇沅金精矿碳质物...

关键词: 碳质物 , 固体碳 , 谱学表征 , 生物氧化

基于主成分分析的彩色扫描仪光谱特性化

于海琦 , 刘真 , 田全慧

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.02.161

为了实现扫描仪在不同光源、不同观察者条件下准确获取颜色信息,最大程度的避免同色异谱现象,本文采用光谱的方法对扫描仪进行特性化处理,通过多项式回归和BP神经网络分别与主成分分析法结合,首先对检测样本的光谱反射率进行主成分分析,提取主成分与主成分系数,通过实验得到主成分系数与多项式回归、BP神经网络结构...

关键词: 彩色扫描仪 , 光谱特征化 , 多项式回归 , BP神经网络 , 主成分分析

一种基于GA-BP神经网络结合PCA的LCD显示器光谱特征化模型

于海琦 , 刘真 , 田全慧

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163102.0201

为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GA-BP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型.首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空...

关键词: BP神经网络 , 遗传算法 , 光谱特征化 , 液晶显示器 , 主成分分析

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