张殿华
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刘佳伟
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王军生
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王鹏飞
钢铁
板形控制中引入功效函数有助于更充分地发挥轧机的板形控制能力,改善带钢的板形质量.建立了基于功效函数的冷轧机板形控制模型,同时给出了相应的自学习模型,并将其应用到1450冷连轧机组的生产实践,所建立的功效系数模型及其自学习技术不但计算精度较高,能够满足工程需要而且计算过程非常稳定,计算速度能够得到保证,达到现场实际要求,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值.
关键词:
冷轧机
,
板形控制
,
功效系数
,
自学习
彭良贵
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刘恩洋
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张殿华
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杨贵玲
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郭宏伟
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王丰祥
钢铁
采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据,从如何有效利用经验知识入手,对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造,采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索,根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢,该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象,能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度,能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。
关键词:
案例推理
,
自学习
,
层流冷却
,
热轧带钢
杨丽
钢铁研究学报
为改善轧机控制系统中变形抗力的预报精度,提高产品质量,在分析原单机架轧机控制系统数学模型的基础上,选定温度影响项的系数作为修正系数,并将原长期自学习的算法改为渐消记忆的自适应算法。实现了以实测轧制力数据动态校正变形抗力,并运用VC6.0＋＋编程实现。实际应用表明,给出的快速自学习策略优于原来的变形抗力工程计算方法,有效减少了产品的厚度误差,提高了板材的成材率和经济效益。
关键词:
单机架炉卷轧机
,
数学模型
,
变形抗力
,
自学习
