叶奔
,
李立新
,
胡盛德
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20150030
采用统计学方法分析CSP的轧制数据,发现存在严重的自相关现象.结合工艺分析了自相关的成因,采用主成分分析法和岭回归法进行了分析以消除自相关性.通过对志田茂模型的拟合,验证了自相关的不利影响,并应用统计学对数据进行了部分剔除.拟合了志田茂改进模型和多元回归模型,精度得到提高.引入再结晶分数模型后,轧制力模型得到了较好精度.采用新的30个数据对5个模型进行了对比验证,结果显示考虑再结晶的模型5精度较好.
关键词:
统计学
,
CSP
,
轧制润滑
,
预报
,
自相关
,
主成分法
曹小军
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20150150
辊缝润滑技术在酒钢CSP工厂已经应用了多年.它对降低电耗、稳定生产、改善轧辊表面质量和带钢质量等都起到了积极的作用,但是油量的波动问题一直制约着系统作用的充分发挥.通过对酒钢CSP辊缝润滑系统油量不稳定问题的研究,利用分流的原理提高了油泵的转速,有效解决了油泵电机因转速低而扭矩不足的问题,从而稳定了油量的控制,同时对头尾油量的控制进行了优化,取得了显著的效果,为同类企业使用辊缝润滑或小流量、精密、稳定控制提供借鉴.
关键词:
辊缝润滑
,
油量
,
控制
,
优化
