卿黎
,
张胜跃
,
杨永盛
,
梁志强
黄金
doi:10.11792/hj20160719
针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性，为提高算法收敛速度和准确度，提出了基于SOFM神经网络的方法；以铅锌矿为例，据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析，运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验，并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明：与竞争型神经网络相比，SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高，是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。
关键词:
金属矿山
,
井下粉尘来源
,
SOFM神经网络
,
Matlab软件
,
可靠性分析
蒋冲
,
李天斌
,
周科平
,
陈兆
,
陈力
,
周子龙
,
刘霖
,
沙策
中国有色金属学报(英文版)
doi:10.1016/S1003-6326(16)64306-6
利用响应面方法开展横向荷载下斜坡桩的可靠性研究。引入一种考虑斜坡效应的新型载荷?位移(p?y)曲线方法模拟斜坡上横向受荷桩桩?土作用系统，采用斜坡桩桩顶位移和桩身弯矩作为功能准则，建立桩顶位移失效和桩身最大弯矩两种失效模式下横向荷载作用斜坡桩基的可靠性分析方法，利用蒙特卡罗法验证了斜坡地面上横向受荷桩的可靠性分析方法。讨论横向荷载作用下斜坡桩基可靠性的影响因素。结果表明，桩顶位移的变异性随着极限承载因数(Npu)、50%水平的弹性模量(E50)和水平荷载(H)变异系数的增加而增加，Npu和无量纲系数(λ)的负相关关系使桩顶位移概率密度函数(PDF)值的分散性降低；相反，Npu和λ的正相关关系使桩顶位移的PDF值产生较大变化。对于地面水平极限承载因数(Npo)和λ，Npo和λ之间的正相关关系和负相关关系均使桩头位移的PDF值产生较大变化，并且Npo和λ之间的负相关关系会明显增加这种变异的响应。
关键词:
侧向受荷桩
,
响应面法
,
概率
,
可靠性分析
C.L.Liu
金属学报(英文版)
Reliability analysis methods based on the linear damage accumulation law (LDAL) and load-life interference model are studied in this paper. According to the equal probability rule, the equivalent loads are derived, and the reliability analysis method based on load-life interference model and recurrence formula is constructed. In conjunction with finite element analysis (FEA) program, the reliability of an aero engine turbine disk under low cycle fatigue (LCF) condition has been analyzed. The results show the turbine disk is safety and the above reliability analysis methods are feasible.
关键词:
low cycle fatigue life
,
null
,
null
