卫新民
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袁改焕
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李小宁
钛工业进展
研究了Zr-4合金管材酸洗处理过程中,酸洗去除量、酸水转换时间、冲水时间及酸洗次数对管材氟残留量的影响,并基于径向基(RBF)人工神经网络法建立了Zr4合金管材酸洗工艺与氟残留的神经网络模型.结果表明:冲水酸水转换时间和冲水时间对氟残留量均有影响,且酸水转换时间的影响更为显著;氟残留量与酸洗次数无明显对应关系.Zr4合金酸洗工艺的RBF神经网络模型结构为3-5-1,实际值与模拟值的相对误差为9.2％.该神经网络模型具有较高的可靠性,可为Zr-4合金酸洗工艺参数的优化提供参考.
关键词:
Zr-4合金
,
酸洗工艺
,
氟残留
,
RBF神经网络
翟秀云
腐蚀与防护
为了建立有效预测3C钢在海水环境中的腐蚀速率模型，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的径向基神经网络（RBFNN）方法，通过设计特殊的适应度函数，采用PSO优化算法同时实现对RBFNN模型参数（中心值、扩展系数、权值）的调整和径向基函数（隐含层节点）个数的优选。因此，所提出的PSO-RBFNN方法能够以较高的精度和速度自适应地构建预测模型，通过试验数据测试表明，该模型具有良好的预测精度和自学习能力。
关键词:
海水腐蚀
,
径向基神经网络
,
粒子群优化
,
预测模型
