丁国清
,
张波
腐蚀学报（英文）
分析几种典型的碳钢、耐候钢在西部环境暴露的腐蚀数据, 并与东部的环境腐蚀数据进行对比, 同时利用新试验站点的环境数据及新钢种的腐蚀数据, 验证了“九五”期间建立的大气腐蚀预测模型. 结果表明, 气候干燥、污染低的拉萨、敦煌, 各种钢的腐蚀轻微, 远远低于东部试验点, 而库尔勒由于污染较重, 各种钢的腐蚀较重; 东部试验站点新钢种的腐蚀基本符合大气腐蚀预测模型, 而西部试验站点新钢种的腐蚀与大气腐蚀预测模型偏差较大.
关键词:
钢
,
atmospheric corrosion
,
west
,
prediction
侯建国
,
路民旭
,
常炜
中国腐蚀与防护学报
系统地总结了原油对CO2腐蚀过程的影响及其相应CO2腐蚀速率预测研究的进展情况，介绍了研究原油对CO2腐蚀过程影响方法，提出了研究该过程可能应注意的问题。在一定条件下，原油对腐蚀过程有一定的缓蚀作用。是否考虑原油润湿性和腐蚀产物膜，已成为不同CO2腐蚀预测模型主要的两大差别之一。对原油润湿性的处理方式及其影响因子能在很大程度上影响腐蚀预测的结果。研究原油的特性，认识它对腐蚀过程的影响规律，对研究、开发适宜的CO2腐蚀预测模型大有裨益；利用其可能的缓蚀作用，可节约设备成本投资和操作运转费用，有很大的现实意义。
关键词:
CO2
,
crude oil
,
corrosion
,
prediction
,
model
,
wetting
梁彩凤
,
侯文泰
中国腐蚀与防护学报
对我国6个试验点17种钢的16年大气腐蚀试验数据进行幂函数回归，将所得到的幂函数参数A、n对试验钢的化学成分和试验的环境数据进行逐步回归，得到钢的大气腐蚀发展幂函数的参数与钢的化学成分和环境因素的定量关系.由此根据
钢的化学成分和所在环境的主要气象和污染数据，就可以预测碳钢、低合金钢在任何给定环境下的大气腐蚀状况.模型显示：降雨量和日照时数的乘积是一个特殊的重要影响因素，它降低A值，提高n值.钢中的S是最有害的，它对A、n值都有较高的正系数；P对大气腐蚀是有益的，对A、n值都有负系数；Cu只降低了n值，而对A值几乎没有影响；Mn和Si的影响与Cu相反，它们只降低A值，而不降低n值，Si甚至提高n值.
关键词:
大气腐蚀
,
prediction
,
null
王守琰
,
宋诗哲
中国腐蚀与防护学报
采用面向对象的编程语言Visual Basic(VB)编制了金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理和预测诊断系统，系统中包含常用金属材料实海腐蚀数据和腐蚀形貌图谱的图文数据库。除常用的数据库管理功能外，还具有一定的腐蚀预测和腐蚀形貌诊断功能。腐蚀预测可分为人工神经网络模型预测和灰色模型预测，人工神经网络模型根据材料的合金成分或海水环境因素对材料的腐蚀进行预测，而灰色模型用于对材料的长期腐蚀数据进行计算并给出灰色模型参数。由扫描得到的金属材料的腐蚀形貌图像的灰度值分布或分形特征值和对应的腐蚀形貌作为知识库，通过模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌分析诊断系统，可以对材料的腐蚀形貌进行诊断。
关键词:
数据库
,
prediction
,
corrosion morphology
王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络，并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明，在样本集和训练条件下，4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测；当稀土和铜质量分数较低且适量时，其耐碱蚀作用较显著，而镍质量分数越高耐碱蚀作用越明显。
关键词:
BP网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
耐碱蚀
,
预测
于倩倩
,
侯俊峰
,
陈刚
,
吴忠泉
,
崇琳
,
王启芬
,
王志远
,
王忠
玻璃钢/复合材料
研究了热老化温度和时间对碳纤维复合材料的拉伸、压缩和弯曲性能的影响,并对热老化的影响过程进行了分析.利用二元回归分析方法建立了碳纤维增强复合材料老化弯曲强度预测模型,并对模型显著性进行了检验.检验结果显示,预测最大相对误差仅为3.61％,预测精准度好,预测模型具有一定可靠性.
关键词:
碳纤维复合材料
,
老化
,
二元回归分析
,
预测
,
机械性能
翁永基
中国腐蚀与防护学报
介绍新出版同名专著的部分新观点和新方法，包括对腐蚀现象认识，量化表达，数据特征，处理分析，建模和预测，误差分析，检验等。其中，分形方法及贫信息体系预测在腐蚀研究中将有广阔应用前景。
关键词:
腐蚀描述
,
量化指标
,
建模
,
预测
,
分形
周培培
,
胡小芳
,
陈奎
材料导报
以不同粒径、升温速率和终温条件下生物质热解残留物制得的生物焦为研究对象,考察生物焦的吸附能力；并基于人工神经网络的基本原理建立BP神经网络,从而训练并预测不同制备工艺下生物焦对亚甲基蓝的吸附能力.结果表明,BP神经网络有较高的预测精度,平均相对误差为3.58％,可以提前对生物焦吸附能力进行预测.
关键词:
生物焦
,
吸附能力
,
ANN
,
预测
张深
,
吴建军
,
邓良才
,
郭瑞超
材料科学与工艺
为快速、准确地预测管材变曲率的弯曲回弹，建立变曲率弯曲回弹预测的解析模型。基于ABAQUS平台建立小直径厚壁管材变曲率弯曲成形及回弹数值模拟模型，通过试验验证了所建模拟方法的可靠性。将变曲率回弹问题转化为离散定曲率回弹问题进行研究，通过近似纯弯曲回弹实验，建立管材定曲率弯曲回弹前后半径之间的函数关系式，将变曲率弯管轴线双圆弧拟合逼近离散，针对离散化的回弹弯管进行G1连续拼接，依据轴线复杂程度，构建拼接修正函数，建立管材变曲率弯曲回弹预测解析模型。通过2个试验算例验证该解析模型能够有效预测小直径厚壁管材平面变曲率弯曲回弹。回弹的准确预测是有效控制弯管回弹缺陷的前提，用于指导后续模具型面修正，补偿回弹误差，保证弯管几何精度。
关键词:
管材弯曲
,
变曲率
,
回弹
,
预测
,
数值模拟
,
双圆弧
