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聚脲材料物性参数的改进粒子群算法反演

张文成 , 周穗华 , 郭虎生

高分子材料科学与工程

利用敷设吸声材料的多层模型反射系数反演吸声材料物性参数,对研究材料参数测量、模型性能实验和预报具有重要的意义。文中建立了敷设粘弹性材料吸声结构的材料参数反演模型,通过改进标准粒子群算法,将智能反演应用到吸声模型材料参数反演中。以橡胶材料验证了反演过程和反演结果的正确性和准确性,在此基础上,利用几个维度的测量值反演了聚脲材料的物性参数。反演结果表明,文中改进的动态混合粒子群算法具有较高的反演精确度,利用反射系数部分测量值反演材料参数是可行的,对减少实验工作量及吸声模型性能预报具有重要意义。

关键词: 吸声模型 , 聚脲 , 粒子群算法 , 参数反演 , 性能预报

低比转速离心及旋涡冷媒泵性能预测研究

袁丹妮 , 张楚华 , 刘思

工程热物理学报

利用损失模型及计算流体力学方法对低比转速R32离心和旋涡泵性能预测进行研究,结果表明:损失模型与计算流体力学方法预测出的性能曲线吻合较好;低比转速离心泵中轮阻损失占总流动损失的80%以上,对泵性能有重要影响;旋涡泵的纵向旋涡强度随流量增大而减弱;离心泵比旋涡泵具有较宽的运行范围,在小流量情况下旋涡泵比离心泵具有较高的效率和扬程。研究工作对丰富低比转速泵流动理论与设计方法具有参考价值。

关键词: 低比转速 , 离心泵 , 旋涡泵 , 损失模型 , 性能预测

不同离散格式下的离心泵内部流动数值模拟研究

吴大转 , 黄滨 , 胡芳芳 , 武鹏 , 王乐勤

工程热物理学报

为研究离散格式对离心泵性能预测精度的影响,本文以自吸式离心泵为计算模型,采用Realizable k-ε湍流模式进行三维内流场的数值模拟研究,分析了从零流量到最大工作流量下的内部流动和水力性能。建立了考虑内部间隙影响的自吸式离心泵全三维计算模型,分析了动量方程对流项采用一阶差分和二阶差分格式对计算精度的影响,同时分析了压力项的Standard和PRESTO离散格式对计算精度的影响。结果表明,在小流量工况下,采用二阶迎风格式具有较高的计算精度,而在大流量工况下采用一阶迎风格式更为合适。该结果可为准确预测离心泵全工况外特性提供参考依据。

关键词: 自吸式离心泵 , 数值模拟 , 性能预测 , 离散方式

基于损失模型的气冷涡轮性能预测

姜玉廷 , 郑群 , 董平 , 高杰 , 邓庆锋 , 于飞龙

工程热物理学报

本文介绍的气冷涡轮性能预测是以一元特性计算方法为基础的,其中考虑了涡轮叶栅的叶型损失、二次流损失、漏气损失和尾缘损失,还引入了气冷涡轮的掺混损失.并将损失模型计算的不同攻角的损失系数分布与CFD模拟结果进行了对比.根据涡轮级动叶不同的工作状态,选取不同的自变量组合形式,使其能够用于计算亚音速、跨音速、有冷却和无冷却涡轮的性能.最后针对某型涡轮给出了性能预测结果.

关键词: 损失模型 , 气冷涡轮 , 性能预测 , 掺混损失

基于BP网络的蜂窝铝芯力学性能预测与灵敏度分析

谢桂兰 , 贺礼财 , 肖春芽

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2014.24.033

以蜂窝铝芯几何结构参数对其面内等效性能影响为研究对象,将正交试验和均匀化理论与有限元相结合来获得数据样本,建立了蜂窝铝芯几何结构参数与其等效弹性性能参数之间复杂非线性映射关系的网络模型,并利用贝叶斯正则化算法,实现了BP神经网络对蜂窝铝芯力学性能的预测.在较少样本数据的情况,可以较高精度地预测胞元结构参数对蜂窝铝芯等效性能的影响规律.提取该BP模型中各层的权值,运用Garson算法得到各结构参数对蜂窝铝芯等效力学性能影响程度的灵敏度系数,结果表明灵敏度分析可评估结构参数对等效力学性能的影响,可为蜂窝铝芯设计提供参考.

关键词: 蜂窝铝芯 , 性能预测 , 灵敏度分析 , 均匀化 , BP神经网络

基于二次函数的二次流损失模型研究

李得英 , 宋彦萍 , 秦勇 , 大山宏治

工程热物理学报

基于经典M-B模型,本文提出了一种以二次函数形式描述的二次流损失模型,并将其应用于某1.5级低压涡轮性能预测.结果表明:本文修正的M-B模型及经典M-B模型、A-M模型得到的级效率值与三维黏性计算结果误差分别为1.22%、2.41%、8.48%,体现了较高的预测精度;该修正模型可较好地捕捉叶栅上下端部因二次流动而导致的局部高损失区,并能较准确地计算叶栅气动参数分布.

关键词: 二次函数 , 二次流损失模型 , 性能预测

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