张晓琳
,
张展毅
,
曾立民
,
于雪娜
,
刘录华
,
朱智成
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.07.2014121804
研发出一套水体中VOCs连续在线监测系统,其前处理装置采用超声雾化法对待测物种进行提取和分离,其超低温冷阱捕集-热解析装置与气相色谱-质谱仪联用,实现待测物种的富集、分离与检测.该系统最低时间分辨率为1h,水样采集量为5 mL,雾化工作5 min,可连续自动完成采集水样、过滤泥沙、超声雾化、富集解析、检测分析及清洗管路等过程.检测水中25种VOCs,其0.2-10 μg·L-1的线性相关系数均大于0.9928,大部分VOCs的精密度都小于5％,除氯乙烯和环氧氯丙烷检出限为0.323 μg·L-1和0.110 μg·L-1,其他物质为1.3× 10-3-84.3× 10-3 μg·L-1,显著低于采用其他提取方法的仪器检出限.对浓度为3.3-7.2 μg·L-1质控标样的回收率为81.8％-121％,与商品化吹扫仪配气相色谱-质谱仪测得的数据对比,相关系数为0.77-1.24,相关性较好.
关键词:
水质
,
挥发性有机物
,
超声雾化
,
前处理
,
在线监测
高云鹏
,
谭甜源
,
刘开培
绝缘材料
电力电缆在电力输配电系统中的作用至关重要,常会由于各种故障造成温度升高,从而导致电缆过热或绝缘老化,因此,对电缆温度的监测十分必要.归纳总结了电力电缆温度的监测方法,按就地监测和远程监测两大类综述了示温腊片法、接触式电信号测温法、红外测温法、感温电缆测温法、光纤测温法、无线测温法等方法,分析各自优缺点,并介绍了其应用情况.
关键词:
电力电缆
,
温度监测
,
在线监测
,
就地监测
,
远程监测
黄子龙
,
曾立民
,
董华斌
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.01.2015081902
利用气体和气溶胶捕集系统( GAC) ,与伏安极谱分析仪( VA)的联用,自行研制了一套大气PM2.5水溶性重金属元素在线监测系统( GAC—DPASV) ,实现了水溶性元素Zn、Cd、Pb、Cu的富集与检测,并对系统各部分的原理和结构进行了描述.该系统时间分辨率为0.5 h,采样时间为15 min, GAC捕集液进样量为5 mL,样品计量进样装置和DPASV检测装置分析时间为30 min.通过一系列参数优化,确定了系统最佳运行条件;混合标液的标定结果显示,Zn、Cd、Pb、Cu的线性相关系数(R2)均在0.987—0.999之间,大气质量浓度最低检出限分别为7.17、0.92、4.25、2.13 ng·m-3;Zn、Cd、Pb、Cu加标回收率分别为114%、103%、111%、96%,Cd测量准确度最高,测量精密度均小于8%,表明整个系统的重现性及准确度良好.在线应用结果表明联用系统能够连续在线自动监测,且Zn、Cd、Pb、Cu水溶性含量受到降雨冲刷影响较大.
关键词:
气溶胶
,
气体气溶胶捕集系统(GAC)
,
差分脉冲阳极溶出伏安法(DPASV)
,
水溶性重金属元素
,
仪器参数
,
在线监测
张炜
,
吕泽承
,
邓雨荣
绝缘材料
doi:10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2016.04.015
分析了电网的系统频率波动对监测变压器套管tanδ的影响,提出一种基于基波频率修正原理的介质损耗因数测量方法.该方法将电压、电流信号在时域内过滤其直流分量,修正所测电信号的基波频率,对原信号采用样条插值法进行插值计算,并进行整周期反复采样,截取整周期样本长度进行快速傅里叶计算,得到基波电压和基波电流的相位夹角,求出其余角的正切值即为介质损耗因数.仿真试验及现场应用的结果表明:采用该方法可实现对变压器套管介质损耗的准确测量.
关键词:
基波频率
,
变压器套管
,
介质损耗
,
在线监测
张炜
,
邬蓉蓉
,
吕泽承
,
蒙国斌
绝缘材料
doi:10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2017.04.015
针对现有油中气体在线监测装置因测量精度低、检测数据重复性差等劣势而难以满足现场可靠跟踪分析变压器油中气体变化的问题,提出了一种基于氦等离子体离子化的变压器油中气体检测方法,实现了变压器的在线监测.该技术采用双极放电电子捕获气体检测原理,基于此研制了一种新型油中气体在线监测装置.将该监测装置安装在现场变压器上并运行,对油中H2、CO、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO2等气体进行监测和分析.现场数据表明,该装置运行稳定,在线监测数据与离线检测数据基本相符,且测量精度、重复性满足工程应用的要求.
关键词:
等离子体放电检测器
,
色谱检测器
,
变压器
,
在线监测
,
油中气体分析
岳国厂
,
张大治
,
杨文海
,
王皓
钢铁研究
为了将宽厚板连铸机振动伺服缸内泄量有效地控制在规定的范围内,对连铸机振动伺服缸内泄量的主要影响因素进行了分析,发现振动伺服缸内泄量的变化趋势与FDA数据记录软件在线监测采集到的伺服阀开口度、压力以及伺服缸位移曲线存在着密切关系,可利用此数据做出伺服缸内泄量的趋势图.利用该趋势图判断伺服缸内泄量是否超标,从而提出可行的应对方案.
关键词:
伺服缸
,
内泄量
,
在线监测
