赵新秋
,
孟庆刚
,
杨景明
,
车海军
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140614
针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程.构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷,建立了多目标轧制规程目标函数,采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算.试验结果表明,改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿,并且解集的分布性良好;优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求.与原规程相比,各轧机的利用更加合理,提高了轧机的利用效率,改善了带钢板形和表面质量,并且减少了划痕的产生概率.
关键词:
冷连轧
,
轧制规程
,
改进免疫克隆多目标算法
,
多目标
姜培勇
,
原有进
,
李朋
,
殷学军
,
王志军
原子核物理评论
doi:10.11804/NuclPhysRev.32.04.415
现代智能优化算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization)在加速器设计优化上的应用逐渐增多。交变相位聚焦直线加速器(Alternative Phase Focused Drift Tube Linac)具有节省空间和造价的优点。将交变相位聚焦直线加速器的初步设计方案作为种子，植入粒子群算法中；以加速器的加速效率和束流能量作为目标，得到该方案的Pareto最优解集；在粒子进化过程中，以Pareto最优解集作为粒子的运动方向，以随机选取的Pareto最优解的运行结果作为粒子的输入参数来源，最终得到了输出能量为5.35 MeV/u、加速效率大于83%的APF优化方案。
关键词:
多目标优化
,
粒子群算法
,
交变相位聚焦
,
Pareto最优解集
