董美蓉
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陆继东
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姚顺春
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陈凯
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李军
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李俊彦
工程热物理学报
本文选用碳含量差别较大的14个煤样，进行激光诱导击穿光谱实验。引入多元校正的分析方法，实现煤中碳元素的LIBS定量分析。根据煤质的结构特点，得到影响碳元素激发的主要影响因素分别为与碳骨架相连的H、O、N，以及主要的矿物质元素Si、Al、Ca、Fe。选择这些元素常见的特征谱线强度值，作为多元回归分析的输入量，然后根据回归方程变量的筛选原则，确定了用于回归关联式建立的变量，进而得到回归关联式，并通过方差分析和回归统计验证了方程的可行性。结果表明，采用多元校正的分析方法，得到多元回归分析模型预测值与实验室元素分析仪得到的参考值之间的相对误差在5％之内，说明采用多变量校正的分析方法对碳元素进行定量分析，能得到较高的分析精度。
关键词:
激光诱导击穿光谱
,
碳元素
,
多元回归
,
定量分析
贺文干
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董凤忠
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陈兴龙
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余嵘华
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付洪波
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倪志波
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王静鸽
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汤玉泉
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.02.014
采用激光诱导击穿光谱技术对炉渣中的Ca、Mg含量进行了定量分析.由于炉渣成分复杂,建立的一元回归关系式往往得不到理想的结果,这时需要考虑多个自变量的回归分析问题.为了分析炉渣中Ca、Mg元素的含量,将炉渣中Mg、Ca、Fe、Si、Al的原子谱线强度以及Mg、Ca的离子谱线强度作为输入向量.由于不同谱线强度相差过大时,会使在计算出的权重系数中不同谱线所占的比重大不相同.为了消除不同谱线强度差距过大的影响,对光谱强度进行标准化处理,把所有谱线强度的值放在了一个相似的范围.综合对比分析了非线性多元函数定标、BP神经网络定标以及径向基网络(RBF神经网络)定标在炉渣成分分析中的作用,并重点分析了RBF神经网络定标相对于传统非线性定标方法的优势.
关键词:
光谱学
,
激光诱导击穿光谱
,
标准化
,
多个自变量
,
径向基网络
陈永彦
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张勇
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韩鹏程
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吴凤雅
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胡学强
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武建芬
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李明
,
刘佳
冶金分析
经典的火花源原子发射光谱(Spark-OES)及辉光放电原子发射光谱(GD-OES)较难分析不规则导电小样品,实验采用激光诱导击穿光谱(LIBS)法对电路板上的发光二极管(LED)管脚和印刷电路板(PCB)固定螺钉两个不规则细小样品表面的锈蚀进行了深度与成分分析.深度曲线表明发光二极管管脚样品表面镀有Sn、Ni、Cu等元素,螺钉样品表面镀有Ni元素,镀层界面下则是低合金钢材料.采用一套低合金钢GSBH40068-93建立校准曲线,可定量分析界面下铁基样品的C、Mn、P、S、Cu、Ni含量.发光二极管管脚及PCB的螺钉样品很细小,且表面生锈很严重,较难用湿法化学分析,在同样的分析参数条件下,对编号为11278的中低合金钢样品分别采用LIBS及Spark-OES进行准确度和精密度考察,结果表明二者准确度相吻合,但LIBS数据的精密度略逊于Spark-OES,除P、S元素外,其余元素的相对标准偏差(RSD)均在5％以下.
关键词:
激光诱导击穿光谱
,
不规则细小导电样品
,
深度分析
