陈树越
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刘金星
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陆贵荣
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刘大庆
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蒋星
工程热物理学报
红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,为了探测构件内部发热源,提出了红外与X光图像融合方法.首先将红外图像做灰度化处理.然后采用Laplace金字塔融合算法对红外与X光配准图像进行融合,利用YIQ空间变换将红外图像的温度颜色信息迁移至金字塔融合图像上.最后,对工作状态下的电路板和充电器采用信息熵、标准差、平均梯度进行了融合图像质量评价.实验结果表明金字塔融合图像在评价参数上与红外图像相比均有提高,且平均梯度提高了137.20％,从而图像清晰度得到较大改善.融合后的彩色图像既包含了构件的温度分布,同时也能反映构件内部结构.进而可根据融合图像的温度场判断和分析内部热辐射源.
关键词:
红外图像
,
X光图像
,
热源探测
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Laplace金字塔变换
,
图像融合
江慎旺
,
许廷发
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张增
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吴新桥
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黄博
,
周筑博
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163112.1149
跳线联板是输电网中重要设备，其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别，没有对各类故障输电设备进行专门的研究，导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板，首先针对输电线的红外图像特征，采用改进的 OTSU 阈值分割图像对红外图像进行分割；其次，采用漫水法滤波分离各个连通域，运用形态学滤去小区域，填充大区域内的孔洞；最后，提取连通域的骨架，并从骨架图像中提取出 USFPF 特征，通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明，识别故障跳线联板准确率为85．71％，漏检率为14．28％，误识别率为2．8％。该方法能够较好地识别故障跳线联板，具有较好的鲁棒性。
关键词:
红外图像
,
跳线联板
,
四点特征
,
智能识别
李漫丽
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赵鹏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163109.0882
针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题，本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像，使用加权平均法、主成分分析(PCA)算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不同的融合算法对采集的近红外图像和可见光图像进行融合，然后对不同算法融合后的图像仔细观察分析和比对并计算其信息熵。实验结果证实，融合后的图像能够明显地辨别出染色后的木板缺陷，并且基于 Laplacian 金字塔算法的融合效果最好。
关键词:
图像融合
,
缺陷检测
,
近红外图像
,
可见光图像
