李建奇
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阳春华
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朱红求
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曹斌芳
中国有色金属学报
针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响，存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题，提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换，保证信号的平移不变性，同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模，针对低频子带系数采用多尺度 Retinex 算法进行处理，以改善整体亮度均匀性，提高对比度；对各高通子带构建基于高斯混合尺度模型的分解系数邻域模型，并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。最后利用所提出的方法对大量浮选泡沫图像进行去噪分析。结果表明：所提出的降噪方法能突出泡沫图像的纹理细节信息，提高泡沫图像的对比度，在信噪比和实时性上有明显提高，为后续泡沫图像的分割和工况识别奠定基础。
关键词:
浮选泡沫图像
,
图像降噪
,
方向波变换
,
高斯混合尺度模型
,
Retinex算法
唐海波
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高应俊
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何永健
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杜文斌
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林惠珍
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2010.02.001
提出采用各向异性扩散(AD)算法对光学相干层析(OCT)图像作噪声消除和边缘增强的预处理,然后结合改进的相位一致(PC)算法进行边缘特征提取,并引入巴特沃斯高通提升滤波进一步衰减低频噪声,增强高频边缘细节.对珍珠和视网膜神经纤维层的OCT图像进行处理实验,结果表明,上述三种算法的综合应用,使OCT图像噪声得到有效抑制,轮廓清晰,特征部位得到加强.
关键词:
图像处理
,
边缘特征提取
,
各向异性扩散
,
图像去噪
,
光学相干层析
