酉霞
,
陈菲
,
贾小林
,
刘雨娇
,
杨勇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153006.1045
随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的 MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA 字典算法对 DI-COM 图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的 JPEG 和 JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出：当压缩比为20时,采用4×4尺度的 RLS-DLA 字典,论文算法的峰值信噪比(PSNR)较 JPEG 算法高出7.8 dB,比 JPEG2000算法高出1 dB。
关键词:
字典学习
,
图像压缩
,
DICOM 图像
,
字典尺度
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0584
为了使图像压缩后的效果更加符合人眼感知特性，提出了一种结合人眼对比度敏感视觉特性的图像压缩算法.算法首先结合视觉特性和图像变换域频谱系数特征，提出一种图像的角频率的计算方法，并依据计算的角频率提出一种人眼觉察图像最小误差阈值的计算方法；然后以此阈值作为量化步长，提出一种图像变换域频谱系数的量化方法；最后采用霍夫曼编码算法进行编解码，实现图像的压缩.并对三幅彩色图像进行了仿真实验，结果表明：与JPEG技术相比，三幅彩色图和各分量图的平均压缩比、PSNR和 SSIM依次提高了10．4807％、6．9879％和2．6494％.表明提出的结合人眼视觉特性的图像压缩算法是一种较好的、有实用价值的压缩算法.
关键词:
图像压缩
,
人眼视觉特性
,
空间频率
,
结构相似度
