胡倍倍
,
吕浩杰
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.005
为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
直方图均衡化
,
SSR算法
,
图像融合
尹传历
,
王啸哲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132804.0604
针对传统直方图均衡化算法对比度增强容易过于强烈的缺点,提出了一种基于对比度有效控制的快速图像增强算法,首先统计直方图概率分布,计算平均亮度,然后采用自适应方法调整直方图分布,最后计算灰度转换公式,得到新灰度值.结合实际应用,以高性能DSP芯片TMS320C6455作为中央处理器,结合现场可编程门阵列FPGA构成外围电路逻辑控制,搭建了嵌入式高速图像增强处理平台.基于该平台用真实图像验证了文章提出的算法,实验结果表明,本系统增强图像整体画面自然,局部对比度明显,有效地防止了过度增强对比度带来的违和感,获得了较好的增强效果,同时算法处理简单,运算迅速,能够满足工程项目的要求.
关键词:
图像增强
,
嵌入式系统
,
对比度
,
直方图均衡化
