徐国涛
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张洪雷
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刘黎
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周旺枝
钢铁研究
由于热轧高温加热炉内粘渣,造成检修频繁、成本增加,影响生产.结合热轧高温加热炉用耐火材料的性能,对加热炉内步进梁、立柱、围堤用耐火材料的粘渣组成与结构进行了分析,结果表明:钢坯容易氧化为以氧化铁为主的渣相,不同部位粘渣的熔点均大于1 500℃,高于炉内最高加热温度1 370℃;耐火材料荷重软化温度低、变形大是炉衬粘渣的1个重要原因;采用防粘渣涂料、改进耐火材料性能等措施可以提高加热炉的使用寿命.
关键词:
耐火材料
,
加热炉
,
热轧
,
粘渣
权芳民
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孙文强
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蔡九菊
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田永华
钢铁
复杂的炉内热交换过程容易导致根据总括热吸收率法建立的加热过程数学模型的计算精度降低。为解决该问题,在建立钢坯加热过程数学模型的基础上,提出了总括热吸收率的试验修正方法。采用拖偶试验测得了钢坯在炉内不同位置的温度,计算出不同位置处的总括热吸收率,并将其与模型给定值相比较,从而确定总括热吸收率的补偿值。仿真结果表明,修正模型计算所得钢坯温度与试验测量结果非常接近,该试验修正方法可以满足钢坯加热过程在线试时控制的精度要求。
关键词:
加热炉
,
总括热吸收率
,
数学模型
,
试验修正
钟华春
,
李建华
,
张南风
中国冶金
本方案把神经网络控制的学习机制以及模糊控制的人类思维和推理结合起来，用神经网络实现隶属，驱动模糊推理，利用神经网络的模糊建模，达到求精模糊规则的目的。由此可以看出，模糊控制在加热炉中的应用是可行的：一方面，它可以改善控制效果，提高控制精度，从而减小板坯的头尾温差，提高板坯温度的均匀性；另一方面，它可以降低系统燃料消耗，提高成材率，达到节能环保的目的。
关键词:
加热炉
,
模糊控制
,
神经网络
