李志峰
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麻永林
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冯岩
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宫美娜
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邢淑清
钢铁
基于现场生产冷轧极薄不锈钢带材表面硬度极难控制的问题,针对301S不锈钢的冷轧生产工艺进行了研究,分析了不锈钢冷轧生产过程中影响表面硬度的相关工艺参数,得出材料的抗拉强度、轧制速度、轧制油温度和压下率是影响轧后材料表面硬度的关键因素.利用BP神经网络建立了预测表面硬度的非线性映射模型,并根据此模型得出了预测数据的趋势图谱.研究结果表明,压下率的变化对冷轧不锈钢表面硬度的调节能力最强,而其他参数对硬度的影响为10HV左右.经检验,模型的预测值和实测值的相对误差为-2.63％～2.76％,预测结果准确率高,可以用于产品质量的现场在线控制.
关键词:
冷轧
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不锈钢
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神经网络
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工艺参数
,
硬度预测
