材料期刊网

用RBF人工神经网络构建铝合金大气腐蚀预测模型

韩德盛李荻

腐蚀学报（英文）

    依据RBF人工神经网络构建原理与腐蚀过程的相似性，以铝合金外场大气腐蚀数据训练并构建了RBF类型的铝合金腐蚀预测人工神经网络模型，并赋予该RBF网络隐节点数据中心是腐蚀敏感区中心的物理意义.该模型以合金成分、环境因素、时间等为网络输入参量，以腐蚀增重为网络输出；由于RBF网络具有局部响应特性，该类腐蚀预测模型尤其适合训练具有区域集中特点的外场腐蚀数据；仿真结果表明该模型具有良好的预测精度.

关键词: 铝合金 , atmosphere corrosion , forecast model , RBF neural network