李培玉
,
张志欣
,
董月
钢铁研究学报
通过对现有板坯表面裂纹检测方法的分析,提出了一种基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法,阐述了运用该方法的系统架构及具体实现过程.该方法以网络摄像机和工控机为系统的核心硬件平台,由网络摄像机采集的数字图像经以太网发送给工控机.在工控机端用VS2008编写软件实现对板坯上表面及侧面状态的实时监视以及对每个板坯的录像,以人工在线标记缺陷为主,自动识别算法为辅,检测出板坯表面的缺陷；工控机端软件还可以对录下的历史板坯录像进行回放,重新进行缺陷的检测.自动识别算法采用与图像亮度信息无关的相位一致性算法.
关键词:
图像特征
,
图像处理
,
裂纹检测
,
人工识别
,
自动识别
,
相位一致性
杨会玲
,
崔洪恩
,
孙慧婷
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0778
为了从复杂的路面环境中快速检测出路面裂缝并进行分类，提出一种多尺度矩阵滤波的路面裂缝检测方法。该方法基于 TI 公司 TMS642 DSP 平台，可以实现大量复杂数据的快速实时处理，通过多尺度滤波处理路面图像，有效进行图像预处理，消除噪声影响，突出路面裂缝特征。通过 Hessian 矩阵的特征值和特征方向提取裂缝特征，实现裂缝生长方向的跟踪，确定裂缝像素始末位置，从而确定裂缝大小，同时提出裂缝合并算法对小的不连续裂缝进行合并，最后根据裂缝曲率对裂缝进行快速分类。实验结果表明，该方法可以实现路面裂缝准确、快速的检测及分类，抗噪声能力强，图像分割精度高，漏检率和错检率很低，可以满足工程应用要求。
关键词:
裂缝检测
,
滤波
,
曲率
,
图像分割
王管华
,
赵子铭
,
栾伟玲
,
王卫泽
硅酸盐通报
量子点具有荧光光谱窄、激发光谱宽、荧光强度高、稳定性好等优势,将量子点应用于微裂纹的监测有极大的优越性.本文利用量子点涂层的荧光性能进行了陶瓷裂纹的直接检测,并与实际裂纹比较发现仅有2％的差别;借助ANSYS有限元软件计算模拟了陶瓷在产生疲劳裂纹后的应力分布.对比发现,涂层荧光强度变化和应力变化都呈区域性分布,而且应力越大,荧光强度越强,说明该方法是一种简单有效的裂纹测试手段.
关键词:
陶瓷
,
量子点
,
裂纹监测
