赵云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163112.1143
为解决 Mean-shift 算法采用固定跟踪窗口造成的目标定位精度低的问题,结合视觉显著性检测和像素灰度相似度,提出一种采用自适应核函数的 Mean-shift 跟踪算法。该方法以灰度相似度加权的视觉显著性特征确定目标区域,并结合 Epanechnikov 核函数构建自适应核函数,使跟踪窗口自适应目标大小变化,降低目标尺度变化的影响,实现目标的有效跟踪。实验结果证明,该方法能够有效跟踪尺度变化目标,处理每帧图像耗时小于25 ms,满足实时性需求。
关键词:
自适应核函数
,
Mean-shift
,
视觉显著性
