唐江凌
,
蔡从中
,
肖婷婷
,
皇思洁
材料热处理学报
根据Zr-2合金的晶粒尺寸在不同热工艺参数(变形温度、变形程度、变形速率)下的12组实测数据,应用基于粒子群算法寻找最优参数的支持向量回归方法,建立了合金晶粒尺寸的预测模型.通过与模糊神经网络模型的结果进行比较,结果表明:基于相同的试验样本,支持向量回归预测模型的平均绝对误差和平均绝对百分误差都比模糊神经网络预测模型的小,而复相关系数大.这说明,支持向量回归预测模型预测精度比模糊神经网络模型要高,是简单而精确的建模方法,可用于优化热加工参数.
关键词:
支持向量机
,
模糊神经网络
,
粒子群择优
,
Zr-2合金
,
晶粒尺寸
周邦新
,
郑斯奎
,
汪顺新
金属学报
用电子显微镜原位研究了Zr-2合金中的氢化锆在应力及应变作用下的析出过程。应力诱发析出的氢化锆为γ相,与基体间存在(110)_γ//(1120)_(αZr),(001)_γ//(0001)_(αZr)的取向关系。γ氢化锆沿它的[110]生长最快,形成尖劈状。当沿氢化锆开裂后,在裂纹端部又将析出氢化锆。应变诱发析出的氢化锆为δ相,与基体间存在(111)_δ//(0001)_(αZr),(110)_δ//(1120)_(αZr);或(010)_δ//(0001)_(αZr),(001)_δ//(1120)_(αZr)的取向关系。形变速率越高,δ氢化锆越细小。
关键词:
Zr-2合金
,
Precipitation of hydrides
,
hydrogen-induced delayed cracking