材料期刊网

基于SVM的LF精炼炉成分预报模型的研究

王希娟 , 张蕾 , 冯京晓 , 秦在智

兵器材料科学与工程 doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2011.02.021

炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分.以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实践证明了SVM网络预测模型的准确性和实用性.

关键词: 经验公式 , SVM网络 , 成分预报