张二磊
,
马骏
,
王晓田
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173202.0144
为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低的问题,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法.该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中;其次,对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性;最后,利用Hession矩阵的迹提高精度以及欧氏距离比率完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵参数估计和插值处理得到配准图像.实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比经典SIFT算法和SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值.
关键词:
彩色遥感图像
,
SIFT
,
SURF
,
改进描述符
,
迹
丘文涛
,
赵建
,
刘杰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0827
针对待配准图在参考图上存在多个相似的区域,传统的SIFT算法导致匹配点数量较少,影响对模型变换参数估计的情况,提出了结合区域分割的SIFT方法.与原始算法相比,该算法可以得到更多正确的匹配点对,时效性上更优.实验结果表明,该算法比原算法的正确匹配点对提高了近30倍,结合区域分割的特征匹配,剔除了90％以上的误匹配点对,改进后的算法时间性能上也更优.
关键词:
图像配准
,
区域分割
,
SIFT
,
特征提取
,
特征匹配
