余真珠
,
马连湘
工程热物理学报
在分析炭黑填充胶生热率随温度、频率变化趋势基础上,构建了生热率的径向基网络模型(RBF网络),并对RBF网络进行模拟,将RBF网络与反向传播网络(BP网络)进行比较,分析误差.模拟结果表明RBF网络精度最高,探讨了将人工神经网络理论引入到炭黑/橡胶复合材料热物性参数研究领域的可行性.
关键词:
炭黑
,
RBF网络
,
生热率
,
胶料
王清
,
吴涛
,
孙东立
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2007.04.017
研究了含氢TCA合金的热变形行为,基于径向基函数(RBF)人工神经网络建立了含氢TCA合金热变形流变应力的预测模型,该模型的样本数据取自热压缩试验数据,模型的输入量为变形温度、应变速率、应变量和氢含量,输出量为流变应力.研究表明:随着变形温度的升高和应变速率的降低,合金的流变应力降低;随着氢含量的增多,流变应力先降低后升高;RBF网络有较好的非线性逼近能力,训练相关性系数为0.999,训练速度较快,网络测试结果的最大相对误差为11.8%.
关键词:
TC4合金
,
氢处理
,
流变应力
,
RBF网络
王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失腐蚀试验获取样本数据,利用Matlab的工具箱函数建立了合金铸铁碱腐蚀速率的RBF神经网络预测模型,并对网络模型的预测精度进行了研究.结果表明,在样本集和训练条件下,RBF神经网络模型较好地反映出腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀速率之间的非线性关系,可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测;当RBF网络的扩展系数为0.47时,动态腐蚀速率的试验值与网络预测值之间的误差最小,且耐蚀性评价准确率达到100％.
关键词:
RBF网络
,
稀土
,
腐蚀速率
,
耐碱蚀
,
预测
孟令启
,
王海龙
,
徐如松
,
张银霞
钢铁研究学报
基于Matlab神经网络工具箱,采用改进的径向基函数(RBF)网络优化计算4200中厚板轧机的轧制温度.通过径向基层散布常数的人工调整以及神经元的自适应调整,提高了收敛速度,确定了最佳的网络结构形式.网络预测结果与在4200中厚板轧机上实测的轧件温度进行了对比,预测精度很高,表明了该网络模型的优越性.该模型可为以温度参数为主要控制对象实行自动化生产的4200轧机提供可靠的参数,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考.
关键词:
中厚板轧机
,
温度
,
RBF网络
边海涛
,
杨荃
,
钟恬
,
郭立伟
钢铁
轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分.为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度.
关键词:
轧辊
,
偏心补偿
,
RBF网络
