王金东
,
李颖
,
夏法锋
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2014.18.020
采用脉冲电沉积方法,在压缩机阀片表面制备Ni-SiC镀层。利用原子吸收分光光度计、透射电镜和硬度计研究脉冲电流密度对 Ni-SiC 镀层 SiC 粒子复合量、微观结构和显微硬度的影响。结果表明,随着脉冲电流密度的增大,Ni-SiC 镀层 SiC 粒子的复合量先增加后略有降低。在脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层SiC粒子的复合量高达9.92%(质量分数)。脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层致密、晶粒细小,SiC 粒子均匀分布于镀层中,且团聚现象较少。当脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层的显微硬度高达842.9 Hv。
关键词:
脉冲电流密度
,
Ni-SiC镀层
,
微观结构
,
显微硬度
娄兰亭
,
朱砚葛
,
马春阳
,
高媛媛
,
曹阳
兵器材料科学与工程
在T8钢表面脉冲电沉积Ni-SiC镀层,用扫描电镜(SEM)、显微硬度计、X射线衍射仪(XRD)等研究电流密度对Ni-SiC镀层的表面粗糙度、内应力、显微硬度和组织结构的影响.结果表明:电流密度为6 A/dm2时,Ni-SiC镀层表面粗糙度达到最小值(0.66 μm),内应力达到最小值(120MPa),显微硬度达到最大值(828HV);电流密度为6 A/dm2时,Ni-SiC镀层表面颗粒尺寸较小,粗糙度较低,镀层致密性较好;Ni-SiC镀层为面心立方结构,且电流密度为6 A/dm2时,镀层(111)晶面衍射强度较高.
关键词:
Ni-SiC镀层
,
表面粗糙度
,
内应力
,
显微硬度
彭绪山
兵器材料科学与工程
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层.建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表面形貌及物相组成.结果表明:采用RBF神经网络预测误差最大值与最小值,分别为2.94％和1.45％;当电流密度为2A/dm2、SiC粒子的质量浓度为7g/L、镀液温度为50℃,Ni-SiC镀层表面较为平整,犁沟较浅;Ni-SiC镀层中存在Ni、SiC两相.
关键词:
RBF神经网络
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
娄燕敏
,
赵岩
,
马春阳
兵器材料科学与工程
采用脉冲-电沉积方法在T8钢表面制备Ni-SiC镀层,利用扫描电镜(SEM)、XRD衍射仪和磨损试验机对Ni-SiC镀层的表面形貌、组分及其磨损性能进行分析,并利用AR模型对Ni-SiC镀层的磨损量进行预测.结果表明:当脉冲占空比为40％时,采用脉冲电沉积法制备Ni-SiC镀层的表面粗糙度较小、晶粒细小、组织较均匀;经XRD分析,证实Ni-SiC镀层中Si元素的存在;AR模型能够较好的对Ni-SiC镀层磨损量进行预测,预测结果相对误差的最大值仅为3.7％.
关键词:
AR模型
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
