宦清清
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朱云峰
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卫灵君
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李李泉
稀有金属材料与工程
分别通过物理法和化学法制备石墨烯载镍催化剂(Ni/Graphene),并采用球磨预处理或超声分散的方式与镁粉混匀,结合氢化燃烧合成和机械球磨复合技术制备镁-镍/石墨烯(Mg-Ni/Graphene)复合物储氢材料.采用X射线衍射仪、扫描电镜及气体反应控制器研究了材料的相组成、微观形貌和吸放氢性能.比较发现,添加化学法制备的Ni/Graphene并采用球磨预处理的Mg-Ni/Graphene复合物具有最佳的吸放氢性能,复合物的起始放氢温度降低,放氢速率加快.其在373 K温度下,100 s内就基本能达到饱和吸氢量6.21％(质量分数)；553 K,1800 s内完全放氢,且放氢量达到6.05％.球磨预处理使得Ni/Graphene更均匀的与Mg接触,利于发挥Ni的催化作用和石墨烯优异的导电导热性.化学法制备的Ni/Graphene原位还原出纳米晶Ni,有利于形成纳米级Mg2NiH4晶粒,促进复合物储氢性能的改善.
关键词:
石墨烯载镍
,
镁基合金
,
氢化燃烧合成
,
机械球磨
,
储氢性能
余晖KIMYoungmin于化顺YOUBongsun闵光辉
金属学报
doi:10.3724/SP.J.1037.2012.00107
采用Gleeble 3800热模拟机对Mg-6Zn-0.5Zr-0.5Ce镁合金进行了高温压缩变形实验, 分析了该合金在变形温度为523-673 K, 应变速率为0.001-1.0 s-1条件下的流变应力变化规律. 结果表明, 变形温度和应变速率对流变应力具有显著影响, 流变应力随变形温度的升高和应变速率的降低而减小; 在较高变形温度和较小变形速率下, 流变应力随真应变的增加至峰值后即呈稳态流变特征. 采用双曲正弦函数拟合曲线, 确定了该合金的变形表观激活能为145.76 kJ/mol; 建立了可用于描述该镁合金的流变应力的单隐层前馈误差反向传播人工神经网络模型. 利用动态材料模型构建了热加工图, 结合组织观察认为, 该合金在648-673 K, 应变速率为0.1-1.0 s-1条件下发生动态再结晶; 而同样应变速率下, 温度低于573 K时材料在变形过程中由于机械孪生导致开裂. 由交滑移所产生的机械回复位错控制着界面的形成, 且动态再结晶模型表明该合金再结晶主要受界面迁移所控制.
关键词:
镁合金
,
constitutive equation
,
flow stress
,
artificial neural network
,
dynamic recrystallization
,
processing map
