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M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测

朱楠 , 吴思俊

兵器材料科学与工程

基于神经网络技术，根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据，建立了高温合金疲劳性能预测模型，并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明：从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发，合金元素添加量（质量分数）优选为7%Cr+5%V+0.5%RE；熔体过热温度优选为1030℃；表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。

关键词: M963镍基高温合金 , 疲劳性能 , 神经网络 , 预测