侯延辉
,
刘志义
,
柏松
,
马飞跃
,
柳葆生
材料热处理学报
研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用LevenbergMarquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系.发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据.
关键词:
时效
,
Levenberg-Marquardt算法
,
神经网络
,
析出相
,
模型
邓英
,
尹志民
,
何振波
,
石凯
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2010.3.002
采用硬度、电导率测量和X射线物相分析技术研究了铝锌镁钪合金铸锭均匀化处理过程中组织和性能的变化规律,结果表明,铸态合金过饱和程度高,合金电导率较低而硬度较高;铸锭均匀化处理过程中,随均匀化温度升高,T相先大量析出后逐渐回溶入固溶体基体,基体固溶度先降后升,合金电导率先升后降,合金硬度则先降后升,更高温度均匀化,晶粒粗化,硬度又下降.在此基础上,运用Matlab神经网络工具箱进行BP神经网络设计,采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt算法对权值和阈值进行训练,建立了铝锌镁钪合金均匀化工艺参数到性能预测的BP神经网络模型.实验验证结果表明,该模型计算值与实验值吻合精度高,泛化检测点电导率相对误差≤±0.23%,硬度相对误差≤±1.90%,可有效预测和分析均匀化工艺对铝锌镁钪合金性能的影响,为优化均匀化工艺、降低试验成本提供一种新方法.
关键词:
铝锌镁钪合金
,
均匀化
,
BP神经网络
,
Levenberg-Marquardt算法
李长荣
,
赵浩文
,
谢祥
,
尹青
钢铁
转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,人工控制很难一次达到终点目标值,通常需要经过多次补吹才能出钢.通过研究影响转炉冶炼终点磷含量的主要因素,确定了影响转炉终点磷含量的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络转炉终点磷含量的预报模型.结果表明:在预报误差目标精度为土0.002%内,命中率达到了90%.
关键词:
BP神经网络
,
终点磷含量
,
Levenberg-Marquardt算法
,
预报模型
陈强
,
李贺军
,
李爱军
,
孙国岭
,
李克智
新型炭材料
doi:10.3969/j.issn.1007-8827.2004.04.006
基体改性是防止炭/炭复合材料氧化的主要手段.通过将人工神经网络引入炭/炭复合材料的基体改性研究,借助Levenberg-Marquardt算法对不同添加剂组成改性试样所具有的氧化烧蚀率学习,建立了炭/炭复合材料改性添加剂组成-氧化烧蚀率的BP网络模型.研究结果表明:所建模型可以较好地反映添加剂含量与试样氧化烧蚀率间的内在规律,网络模型的输出值和实验验证值间的误差<0.5 %,将模型筛选出的最优配方用于基体改性,试样的氧化烧蚀率下降了49.5 %,说明将人工神经网络用于炭/炭复合材料基体改性是可行和有效的.
关键词:
人工神经网络
,
Levenberg-Marquardt算法
,
炭/炭复合材料
,
基体改性
,
氧化烧蚀率
汤伟
,
朱定一
,
陈丽娟
,
关翔锋
中国有色金属学报
利用嵌入原子模型,采用分子动力学方法计算了贵金属Au低指数晶面及部分简单高指数晶面的表面能.同时,采用Levenberg-Marquardt算法,建立了Au表面能的BP神经网络模型;结合分子动力学模型的计算数据,通过大量数据的自学习训练,完成神经网络模型对Au高指数晶面表面能的预测.计算结果表明:该方法具有较高的预测精度,能正确预言低指数晶面表面能的排序,Au各晶面的表面能随其晶面与(111)密排面夹角的增大呈现先增大后减小的特点.
关键词:
表面能
,
嵌入原子势
,
人工神经网络
,
Levenberg-Marquardt算法
苏娟华
,
董企铭
,
刘平
,
李贺军
,
康布熙
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.03.018
本文首次利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习,采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了时效强化工艺BP神经网络模型.预测结果表明:该BP神经网络可以充分挖掘样本蕴含的领域知识,可以对材料性能进行有效预测和分析.
关键词:
Cu-Cr-Zr合金
,
时效强化
,
神经网络
,
Levenberg-Marquardt算法
韩磊
,
宋诗哲
,
张秀丽
,
李永立
,
邱志刚
腐蚀学报（英文）
doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2009.03.035
提出了接地网腐蚀状态检测的电化学方法,开发了适合现场应用的便携式快速检测系统.系统由限流探头、恒电位仪、数据采集卡、笔记本电脑以及相应数据处理软件构成.限流探头解决了电流分布的问题,数据的滤波和拟合处理可以消除噪声干扰以及土壤电阻的影响.使用时将探头插入待测地网上方土壤,施加恒电流极化,通过解析充电曲线得到表征接地网腐蚀状态的极化阻力值Rp.利用该系统在一些发电厂和变电站进行了检测,取得了良好的结果.
关键词:
接地网
,
极化阻力
,
LabVIEW
,
小波变换
,
Levenberg-Marquardt算法
