赵景茂
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魏辉荣
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张娇娇
,
熊金平
,
唐聿明
,
左禹
腐蚀学报（英文）
运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H2S/CO2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1, 网络模型训练成功以后,应用它预测L360钢在H2S/CO2中的腐蚀速度. 结果表明,人工神经网络模型预测的结果与实验数据相当符合, 误差在14%以内.由此可见,BP神经网络模型可以作为预测H2S/CO2环境致集输管线腐蚀速率的工具.
关键词:
L360钢
,
H2S/CO2 corrosion
,
BP artifical neural network
,
corrosion rate
