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雷静果 , 刘平 , 井晓天 , 田宝红
功能材料
采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 时效 , BP神经网络 , L-M算法
刘平 , 雷静果 , 井晓天 , 田保红
材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2005.01.021
利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 时效 , 神经网络 , L-M算法
