董敏
,
刘才
,
李灵锋
钢铁
将Hough变换用于RBF神经网络的参数确定中,以自适应地确定RBF网络的隐层节点数和径向基函数的中心值,使得网络结构及参数得到优化,提高了RBF神经网络的收敛速度和泛化能力.将此改进的RBF神经网络应用于冷轧过程轧制力的预测中,试验结果表明经过优化设计的网络模型具有高的输出精度,使得轧制力预报这种受多种因素影响的复杂系统的输出预报问题得到了很好的解决.
关键词:
Hough变换
,
RBF神经网络
,
轧制力
,
预报
郑生华
,
徐大专
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.02.004
线性调频(LFM)信号是现代雷达广泛使用的一种大时宽-带宽积的低截获概率信号,根据线性调频信号的小波变换特性,小波脊线与瞬时频率的对应关系,提出了一种检测线性调频信号的联合小波脊线-Hough变换方法,该方法首先计算信号的小波变换,得到二维时-频能量分布图,采用脊算法提取信号的小波脊线,然后在小波脊线时-频平面上再进行Hough变换,从而检测噪声中的线性调频信号并估计信号参数.仿真结果证明,此方法可有效地对线性调频类信号进行检测,并且有较好的抗噪声性能.
关键词:
图像处理
,
信号检测
,
Hough变换
,
小波脊线
,
LFM信号
,
小波变换
吕柯岩
,
朱明
,
贺柏根
,
杨粤涛
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122704.0545
车道偏离预警系统是继安全气囊之后的汽车安全辅助系统,该系统主要任务是采用基于机器视觉的方法提取车道线并进行预警决策.文章利用TMS320DM642视频处理器作为中央处理器,设计出基于DM642的车道偏离预警系统硬件架构,算法方面对图像进行灰度化、二值化和边缘提取做预处理,然后设置感兴趣区域(ROI),利用基于相位编组的改进Hough变换(RHT)进行车道线检测,根据车道偏离预警条件进行预警决策,当车辆在驾驶员非意识时偏离车道线的情况下实施报警.试验结果证明,本系统能够提前2.5s进行车道偏离的预警工作,并能够排除路面标记的影响,满足车道偏离预警系统实时、鲁棒的性能要求.
关键词:
车道偏离预警系统
,
TMS320DM642
,
Hough变换
,
相位编组
