张云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0695
直方图均衡类算法由于缺乏限制项，增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强，视觉效果不佳。为解决上述问题，提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计，并将 Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似 sigmoid 函数的图像复杂度评价函数，将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移，依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数，重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强，不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明，该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。
关键词:
红外图像增强
,
平台直方图均衡
,
图像复杂度
,
角点检测
,
Harris算法
