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神经网络预测还原扩散法制备DyFe2合金转化率的研究

郭广思 , 成永君 , 胡小媚 , 叶飞

稀有金属材料与工程

针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测DyFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行网络设计,并对网络进行了测试.证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率,且具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,降低实验成本,并有利于工艺优化.

关键词: 神经网络 , 预测 , DyFe2合金 , 转化率