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Hf含量对DD6单晶高温合金铸态组织的影响

史振学 , 李嘉荣 , 刘世忠 , 骆宇时 , 赵金乾

稀有金属材料与工程

采用OM,SEM及EDS等方法研究了不同Hf含量对DD6单晶高温合金铸态组织的影响.结果表明,增加Hf含量,DD6合金凝固组织一次枝晶间距先增加后减小;共晶含量增加;枝晶干的y'相无明显变化,枝晶间的y'相稍有减小;合金的显微疏松无明显改变,合金元素偏析程度略有减小;合金含有颜色深浅明显不同的两种碳化物.

关键词: Hf , DD6合金 , 单晶高温合金 , 铸态组织

合金状态对单晶高温合金DD6再结晶的影响

熊继春 , 李嘉荣 , 刘世忠 , 韩梅

中国有色金属学报

对单晶高温合金DD6进行表面吹砂处理,然后在1 100~1 250 ℃加热4 h,研究其铸态与标准热处理状态的表面再结晶行为.结果表明:当加热温度为1 200 ℃时,铸态合金出现等轴再结晶晶粒;而加热温度为1 150 ℃时,热处理态合金出现等轴再结晶晶粒,铸态与热处理态合金的再结晶是由胞状再结晶晶粒和等轴再结晶晶粒组成的;随着加热温度的升高,等轴再结晶晶粒逐渐长大,胞状再结晶晶粒逐渐减少,胞状再结晶内部粗大的γ'相由长条状向颗粒状转变.由于铸态合金含有一定数量的粗大γ'(相以及γ+γ'共晶组织,在相同的条件下,铸态合金的再结晶倾向小于热处理态合金的.

关键词: 单晶高温合金 , DD6合金 , 等轴再结晶 , 胞状再结晶 , 合金状态

基于人工神经网络的DD6合金表面贫化层厚度预测

周舸 , 张善庆 , 莫卫红 , 孔令利 , 成亦飞

材料热处理学报

利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系.建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度.获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间.为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化.预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高.采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度.

关键词: DD6合金 , BP人工神经网络模型 , 表面贫化 , 真空热处理

DD6合金铸件的化铣工艺研究

唐晓辉 , 杨树林 , 张春刚 , 冮冶

腐蚀学报(英文)

对去除DD6合金铸件表面塑性变形层的化铣方法进行了研究.正交实验结果表明:影响化铣速率的主次因素依次为HNO3>HF> HCl>FeCl3,适宜的槽液配方为:HNO3 180 mL/L,HF 110 mL/L,HC1 120 mL/L,FeCl3160mg/L.化铣温度在35℃左右,单位容积化铣处理面积采用0.2~0.3 dm2/L时,可以控制腐蚀速率,化铣过程稳定,能够有效去除单晶铸件的塑性变形层.按实验确定的工艺参数进行化铣时,铸件表面上不增加新的缺陷,不发生选择性腐蚀,化铣后经热处理未出现再结晶现象.

关键词: 腐蚀 , 化铣 , 正交实验 , DD6合金 , 再结晶

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