白韬韬
,
刘真
,
卢鹏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153001.0170
在Contourlet域中,结合计算全息技术提出一种基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法.将两个原始水印图像利用共轭对称延拓傅立叶计算全息分别生成对应的全息水印,并利用预处理方法对全息水印进行加密处理.将原始图像进行2级Contourlet变换,得到的中频信息进行8方向分解,得到8个方向子带.利用Contourlet变换的多方向性和各向异性,将两幅加密全息水印自适应地替换中频的两个方向子带,实现水印的嵌入.实验结果表明,含水印图像与原始图像的PSNR值为38.385 7 dB,水印隐蔽性好.在JPEG压缩因子为30的情况下,提取的水印信息清晰.当剪切含水印图像30%时,提取出的水印信息依然清晰可辨认.对噪声和低通滤波攻击均有很强的抵抗能力,并且可以有效抵抗打印扫描攻击.在水印提取时,不需要原始图像.本文提出的数字水印算法可以广泛应用在数字图像和印刷图像的版权保护中.
关键词:
计算全息
,
自适应水印
,
Contourlet变换
,
版权保护
王宇
,
邹文辉
,
杨晓敏
,
姜 维
,
吴 炜
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173204.0287
在安检领域,目前最主要的手段是人工分析X光图像,以检测是否隐藏的违禁品.由于人工检测存在较强的主观性,并且在安检员疲劳时容易造成漏判、错判.针对这一问题,对X光异物图像进行自动识别研究,提出了基于Tamura纹理特征和随机森林的X射线异物分类方法.介绍了基于计算机视觉的X光违禁品自动检测识别系统;提出一种基于Contourlet变换的Taruma纹理特征提取方法,通过该方法得到Taruma纹理特征向量;最后采用随机森林分类器对违禁品图像进行分类判断.实验结果表明,基于Tamura纹理特征和随机森林的X射线异物分类能够有效地区分不同种类的违禁品.
关键词:
X射线异物
,
Contourlet变换
,
Tamura纹理特征
,
随机森林
,
分类