李昂
,
朱永永
,
许秀英
,
杨蕊
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2015.04.026
为提高煤矿巷道锚杆的耐磨性能,延长其使用寿命,利用脉冲电沉积法,在 Q235锚杆表面沉积获得 Ni-TiN 涂层.采用扫描电镜(SEM)和磨损实验机等研究 Ni-TiN 涂层的组织结构和耐磨性能,并利用BP 神经网络模型对 Ni-TiN 涂层的耐磨性能进行预测研究.结果表明,该 BP 神经网络模型结构为3×8×1,其实验值与预测值的拟合相似度 R ＝0．9994,最大相对误差为1．56％,最小相对误差为0．83％.SEM 分析表明,当采用电流密度4．5 A/dm2、脉冲占空比30％及 TiN 粒子悬浮量6 g/L 时,Ni-TiN 涂层的磨损量较小.
关键词:
锚杆
,
BP 模型
,
Ni-TiN 涂层
,
预测
韩文静
,
马红雷
,
宋进朝
,
张晓光
电镀与精饰
doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2016.04.003
为提高采煤机械上截齿的耐磨性能,在42CrMo钢表面利用超音速火焰喷涂法制备WC-Co涂层.用BP神经网络模型进行WC-Co涂层的耐磨性能的预测,当采用3×8×1的模型结构时,实测结果与预测结果很接近,效果比较好.采用扫描电镜和摩擦磨损试验机进行磨损形貌和磨损性能分析.分析表明,WC-Co涂层的磨损是粘着磨损和磨粒磨损两种机制共同作用的结果.当喷涂粉末丙烷流量32 L/min、喷涂距离290 mm和送粉率34 g/min时,WC-12Co涂层的磨损量较小;当喷涂粉末丙烷流量34 L/min、喷涂距离270 mm和送粉率36 g/min时,WC-17Co涂层的磨损量较小.
关键词:
截齿
,
BP模型
,
WC-Co涂层
,
耐磨性
,
预测
肖利平
有色金属工程
doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.03.014
针对某镍矿充填工艺与充填物料组成成分的复杂性,为提高坍落度测试的效率,同时在不影响测试准确性的前提下减少试验数量,采用BP神经网络分析数据的原理与方法,分析输入、输出层与隐蔽层的结构层次关系,建立起充填物料中的人工砂X1、河砂X2、尾砂X3、水泥X4含量4个变化因素对不同浓度充填料浆坍落度Y1、Y2、Y3影响的函数关系模型,通过训练值与试验测试值的比较,结果显示该模型可较好地预测不同浓度条件下充填料浆的坍落度参数,该模型用于预测时的误差小、精度达到96.481％,在与现场试验的对比当中,该模型表现出良好的适用性.
关键词:
料浆
,
坍落度
,
BP模型
,
预测分析
李兴远
,
夏法锋
,
陈达
兵器材料科学与工程
采用脉冲电沉积在A3钢表面制备Cu-SiC镀层，采用BP网络模型对脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速进行预测研究。结果表明：本BP模型为3×9×1型神经网络模型，预测值与试验值曲线吻合较好；其相对误差较小，最大误差为2.7%，其相关系数为0.999，能较好地预测脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速。
关键词:
BP网络模型
,
脉冲电沉积
,
Cu-SiC镀层
