王玉国
,
李学京
,
王永智
金属世界
doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.06.011
铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义.铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系.人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统.本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.
关键词:
铸铁
,
BP人工神经网络
,
训练
,
检验
王哲
,
刘记军
,
阮宝科
材料保护
doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2004.06.004
为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.
关键词:
达克罗
,
灰关联分析
,
正交试验
,
BP人工神经网络
朱景川
,
岳洋
,
王洋
,
刘勇
,
杨夏炜
中国有色金属学报
TA15钛合金经过不同条件的热约束变形之后进行金相观察,获得了工艺(温度、应变、应变速率、冷却方式)和组织(初生α相含量、初生α相尺寸、初生α相长径比)参数数据,分别以这些数据作为输入和输出,建立了结构为4×6×8×3的BP人工神经网络.研究结果表明:所建立的网络可以很好地反映出材料的工艺-组织之间的关系并且具有一定的精度,网络模型可以用来预测不同变形条件下TA15钛合金的组织,且对于TA15钛合金的实际生产具有有效的指导作用.
关键词:
TA15钛合金
,
初生α相
,
BP人工神经网络
,
三维曲面
许艳
,
胡小芳
材料导报
考察了0.25～0.3mm规格的粉末活性炭在不同活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度的条件下对亚甲基蓝溶液的静态吸附情况.利用MATLAB自行设计了BP神经网络预测系统,分别建立了活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度与亚甲基蓝去除率的复杂的非线性关系.用实验数据对该神经网络模型进行了训练,经518次达到0.0001的精度要求,并对测试数据进行了预测.结果表明,预测值与实测值的绝对误差仅为-0.0042和0.0014,进而说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的.
关键词:
BP人工神经网络
,
活性炭
,
MATLAB
,
亚甲基蓝
,
吸附系统
林高用
,
陈兴科
,
蒋杰
,
王芳
,
杨立斌
中国有色金属学报
基于MATLAB平台,将BP神经网络、遗传算法和数值模拟技术应用于铝型材挤压模具参数优化设计. 采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行挤压过程的数值模拟,并以具有不同工作带尺寸的挤压模具中金属流出模口平面上的Z向质点流速均方差作为模型目标值,将模拟结果作为神经网络的输入样本对训练网络并建立网络知识源,通过遗传算法求得模型的全局优化解;最后通过有限元数值模拟技术验证并比较优化所得工作带与经验法确定的工作带对金属流动均匀性的影响. 数值模拟结果表明,本研究对挤压模具工作带的优化是有效的.
关键词:
铝型材
,
BP人工神经网络
,
遗传算法
,
挤压模具
,
工作带
,
有限元模拟
李丽
,
李晓刚
,
邢士波
,
董超芳
,
杜翠薇
腐蚀学报（英文）
通过模糊聚类确定了影响碳钢腐蚀速率的主要土壤因素,对14个腐蚀站点土壤的理化性质以及碳钢的年腐蚀数据进行分析,构建了碳钢年土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练、模拟,并将预测结果与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比.结果表明:含水量、pH值、C1-含量、SO42+、电导率、可溶盐总量6种土壤环境参数为影响14个腐蚀站点土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用BP人工神经网络可以建立起稳定性好的土壤腐蚀预测模型,较好地预测了我国典型地区碳钢在土壤中的腐蚀速率.
关键词:
碳钢
,
土壤腐蚀
,
BP人工神经网络
,
腐蚀速率
岳洋
,
朱景川
,
刘勇
,
王洋
,
杨夏炜
稀有金属材料与工程
将经过热约束变形的TA15钛合金进行力学性能测试,获得了工艺(温度、应变、应变速率及冷却方式)、性能(抗拉强度、延伸率)参数数据,利用BP人工神经网络建立起其间的关系网络模型.研究表明:所建立的网络可以很好地反映出本材料的工艺-性能之间的关系并且具有一定的精度,网络模型可以用来预测不同变形条件下TA15钛合金的性能.
关键词:
TA15钛合金
,
BP人工神经网络
,
三维曲面图
罗连波
,
朱景川
,
刘勇
,
陈志旋
稀有金属材料与工程
将TC6钛合金经过不同热暴露工艺处理后,测得其富氧α层的厚度.利用BP人工神经网络建立富氧α层的厚度与热暴露工艺(热暴露温度、保温时间)之间的关系网络模型.结果表明:所建的模型可以很好的预报不同热暴露工艺下富氧α层厚度,而且还可以通过富氧α层厚度得到最优的热暴露工艺.建立了富氧α层厚度为50 μm热暴露工艺临界图以便指导生产实践.
关键词:
TC6钛合金
,
富氧α层
,
BP人工神经网络
赵景茂
,
魏辉荣
,
张娇娇
,
熊金平
,
唐聿明
,
左禹
腐蚀学报（英文）
运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H2S/CO2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1, 网络模型训练成功以后,应用它预测L360钢在H2S/CO2中的腐蚀速度. 结果表明,人工神经网络模型预测的结果与实验数据相当符合, 误差在14%以内.由此可见,BP神经网络模型可以作为预测H2S/CO2环境致集输管线腐蚀速率的工具.
关键词:
L360钢
,
H2S/CO2 corrosion
,
BP artifical neural network
,
corrosion rate
