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细晶TC4钛合金两种本构模型的对比

采用Gleeble3500热模拟试验机,对经过连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金进行热模拟压缩,采用的变形温度为750 ～ 950℃,应变速率为0.001～10 s-1,变形程度为60％.根据实验所得应力—应变曲线采用Arrhenius方程和BP人工神经网络分别建立了经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金的本构方程,并计算了两种本构方程的预测值与实验值的相关度和相对误差.结果表明,BP人工神经网络模型预测值更加精确,比较适合经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金流动应力的数值模拟.

关键词: 连续变断面循环挤压 , TC4钛合金 , Arrhenius方程 , 人工神经网络模型

38MnVS6非调质钢两种高温本构模型的对比

王进 , 褚忠 , 张琦

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2014.02.016

采用Gleeble-1500热模拟实验机对38MnVS6非调质钢在温度为950～1200℃、应变速率为0.01～5s-1进行等温、等应变速率热压缩实验.依据实验所获得的流动应力曲线,分别采用双曲正弦形式的Arrhenius方程和BP人工神经网络模型建立该种钢的高温本构模型.分别统计计算两种模型预测值与实验值之间的相关系数和平均相对误差.结果表明:神经网络模型具有更高的精度,更适合用于该种钢的高温流动应力预测.

关键词: 38MnVS6 , 流动应力 , Arrhenius方程 , 人工神经网络模型

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