刘薇
黄金
doi:10.11792/hj20140402
针对差分法会造成时间序列信息损失的缺陷，首先对2000年1月至2013年4月黄金价格（月度）序列进行了小波分解和单支重构，其次对重构的近似分量和细节分量分别建立非参数自回归模型和AR模型，最后对每个分支进行了14步外推预测，将这些预测值求和得到了原始黄金价格序列自2013年5月至2014年6月的预测值。预测结果表明：2013年5-12月，黄金价格稳中有降，但降幅较小；进入2014年后，黄金价格则稳中上升，但上升幅度较小。
关键词:
黄金价格
,
小波分解
,
非参数自回归模型
,
AR模型
,
预测
夏法锋
,
焦金龙
,
马春阳
,
吴蒙华
功能材料
以前期研究工艺参数为基础,利用超声-电沉积的方法制备Ni-TiN纳米镀层。采用X射线衍射仪（XRD）、高分辨电子显微镜（HRTEM）及纳米压痕仪（NI）对Ni-TiN纳米镀层的组分、显微组织和显微硬度进行观察和分析;利用AR模型对Ni-TiN纳米镀层的显微硬度进行预测。结果表明,在Ni-TiN纳米镀层中,存在Ni和TiN两相;当超声功率为200W、TiN浓度为4g/L时,镀层中镍晶粒和TiN粒子的平均粒径分别为50和30nm。利用AR模型可以对Ni-TiN纳米镀层的显微硬度进行预测,且预测结果的最大相对误差为3.22%。
关键词:
AR模型
,
Ni-TiN纳米镀层
,
显微硬度
,
预测
李兴远
人工晶体学报
采用超声-脉冲电沉积方法在T8钢表面制备了Ni-TiN复合镀层,采用扫描电镜和X射线光衍射仪对镀镀层物相组织结构进行检测,并建立AR模型对镀层的TiN粒子复合量进行预测.结果表明,当电流密度4 A/dm2、占空比50％、超声波功率140 W时,Ni-TiN复合镀层表面较为光滑,晶粒较为细小,组织较为均匀.XRD分析表明,Ni-TiN复合镀层中存在Ni、TiN两相,镍的衍射峰分别位于44.8°、52.2°和76.8°,TiN的衍射峰分别位于38.5°、42.8°和66.5°.AR模型对Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测能力较强,其相对误差最大值与最小值分别为2.43％及0.71％.
关键词:
AR模型
,
Ni-TiN
,
TiN粒子
,
预测
娄燕敏
,
赵岩
,
马春阳
兵器材料科学与工程
采用脉冲-电沉积方法在T8钢表面制备Ni-SiC镀层,利用扫描电镜(SEM)、XRD衍射仪和磨损试验机对Ni-SiC镀层的表面形貌、组分及其磨损性能进行分析,并利用AR模型对Ni-SiC镀层的磨损量进行预测.结果表明:当脉冲占空比为40％时,采用脉冲电沉积法制备Ni-SiC镀层的表面粗糙度较小、晶粒细小、组织较均匀;经XRD分析,证实Ni-SiC镀层中Si元素的存在;AR模型能够较好的对Ni-SiC镀层磨损量进行预测,预测结果相对误差的最大值仅为3.7％.
关键词:
AR模型
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
唐洪涛
人工晶体学报
采用磁场电沉积方法在45钢表面制备了Ni-Al2O3复合镀层,用扫描电镜、显微硬度计等仪器对复合镀层表面及显微硬度进行检测.最后用AR模型对Ni-Al2O3复合镀层显微硬度进行预测.结果表明,当磁场强度0.3T,Al2O3粒子浓度8 g/L,电流密度1.5 A/dm2时,Ni-Al2O3复合镀层表面较为平整,镀层缺陷较少.AR模型能够较好的预测Ni-Al2O3复合镀层显微硬度,最大相对误差仅为1.9％.
关键词:
AR模型
,
复合镀层
,
显微硬度
