刘杨
,
吴锋
,
于卿
稀有金属材料与工程
将模拟退火算法用于神经网络,对AB5型储氢合金的初始放电容量性能进行预测.通过实验确定了冷却进度表中各项参数并讨论了其对网络预测性能的影响,提出了实用的冷却制度;将模拟退火算法与传统的梯度下降法结合,用于人工神经网络的优化与预测,得到了预测效果等与迭代时间性能更好的神经网络.
关键词:
AB5型储氢合金
,
神经网络
,
模拟退火
,
冷却进度表
,
梯度下降
郑青军
,
李国勋
,
周传华
,
王瑞坤
,
詹峰
,
李国斌
稀有金属
doi:10.3969/j.issn.0258-7076.1999.04.010
通过研究稀土原料中的杂质及合金的微观组织,探讨了用感应炉批量生产AB5型储氢合金性能波动的可能原因.储氢合金的性能由合金的成分、微观组织和表面状态决定.合金性能波动除受浇铸时的冷却条件影响外,还与稀土原料中铁、镁等杂质及熔炼工艺因素(包括单位产量、熔炼温度、时间气氛及炉频等因素)有关.
关键词:
AB5型储氢合金
,
性能波动
,
杂质
,
微观组织
,
熔炼工艺
何文涛
,
刘淑梅
,
由伟
,
刘雅辉
金属功能材料
为了研究AB5型储氢合金初始放电容量与合金成分间的关系,设计了径向基函数型人工神经网络模型.用“留一法”训练了模型,然后用训练好的神经网络模型预测了5个样本的初始放电容量,预测值和实验值在散点图中沿45°线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为6.063,相对均方误差(MSRE)为0.0262％,拟合分值(VOF)为1.934 5,说明人工神经网络预测的结果是准确、可靠的.最后用神经网络分析了AB5型储氢合金的合金成分对其初始放电容量的定量影响,结果表明:La、Nd含量对初始放电容量影响呈抛物线关系,初始放电容量存在一个极小值;Ce含量对初始放电容量影响较大,随Ce含量的增加而增大,且增幅较大;Pr含量的影响不大,随Pr含量的增加初始放电容量有小幅增大,最后趋于平稳.
关键词:
AB5型储氢合金
,
初始放电容量
,
合金成分
,
人工神经网络
,
定量影响
王瑾
,
马金福
,
柳永宁
,
朱杰武
稀有金属材料与工程
采用AB5型MwNi3.5Co0.75Mn0.4Al0.3储氢合金作为KBH4碱性燃料电池的阳极材料来代替传统的贵金属催化剂.为提高合金的电催化性能,研究了合金球磨、表面还原包覆改性条件对电催化性能的影响.结果表明:经过氩气球磨改性处理和表面还原包覆铜处理的合金,与铸态合金相比,在大电流范围下的电催化性能有明显改善,并对优化之后的合金阳极进行恒流放电测试,表现出良好的性能.
关键词:
燃料电池
,
硼氢化钾
,
AB5型储氢合金
