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首钢合金结构钢40CrA力学性能预报控制模型的开发与应用

宁林新 , 王凤琴 , 解家英

钢铁

采用人工神经网络方法开发了首钢合金结构钢40CrA的力学性能预报模型,并采用Matlab和VC++两种软件平台建立了对应的力学性能预报系统.该预报系统投入现场在线应用后,通过预测值与实际抽样检验值的分析比较,表明该系统预报精度较高,屈服强度、伸长率等各项性能预报精度达到97％以上,能够满足生产检验要求.

关键词: 合金结构钢 , 40CrA , 力学性能 , 预报模型 , 神经网络