材料期刊网

基于遗传算法的带钢表面缺陷特征降维优化选择

汤勃，孔建益，王兴东，侯宇

钢铁研究学报

针对带钢表面的划痕、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷，提取了样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等32维特征向量。基于遗传算法对32维特征向量进行降维优化选择，选择了其中的20维以进行缺陷图像类型的分类。利用BP神经网络对降维前后的6种典型带钢表面缺陷分类进行对比识别，并同主成分降维方法进行了对比，验证了所提取的带钢表面缺陷图像特征及其遗传算法降维的有效性。

关键词: 带钢表面缺陷 , feature extraction , dimensions reduction , recognition and classification