傅厦龙
,
胡夏夏
高分子材料科学与工程
注塑工艺参数严重影响薄壳类塑件的翘曲变形.文中以汽车遮阳板为例,运用中心复合设计(CCD)和Moldflow分析获得大量的实验数据,然后利用响应曲面法建立工艺参数和优化目标之间的多元回归模型,通过方差分析表明预测模型的有效性,最后结合遗传算法时含有惩罚项的数学模型进行寻优,实现工艺参数的优化,从而降低塑件的翘曲变形.
关键词:
中心复合设计
,
响应曲面法
,
遗传算法
,
翘曲变形
孙浩
,
杨景明
,
车海军
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20130668
针对多目标优化算法中综合目标函数权值难以确定的问题,通过对偏好的数学量化,采用数值分析的方法,构造了6种不同的偏好函数,建立了物理规划(physical programming)数学模型,然后以遗传算法为寻优工具,实现一种更加灵活更加适合于工程技术人员的交互式多目标优化算法.结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制总能耗及各机架打滑因子为目标函数,运用基于遗传算法的PP进行优化计算.结果表明,优化后的轧制规程很好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了打滑出现的概率,大大提高了板材表面质量和成品成材率.
关键词:
冷连轧
,
多目标优化
,
物理规划
,
遗传算法
褚福强
,
吴晓敏
,
朱毅
,
于帆
工程热物理学报
本文分析了典型热防护绝热材料氧化铝纤维内部的传热方式及传热反问题.氧化铝纤维内部的传热主要以固体纤维导热、纤维孔隙气体导热和辐射传热为主.本文以气-固耦合导热模型和辐射模型为依据,利用数值方法求解了氧化铝纤维内部的温度场,并拟合得出耦合气体导热,固体导热和辐射三种方式的有效热导率.本文利用遗传算法求解氧化铝纤维的稳态传热反问题,根据氧化铝纤维的温度数据,优化得到有效热导率的预测值,并与参考值进行对比,结果表明在一定进化代数内优化误差随进化代数的增加而减小.
关键词:
氧化铝纤维
,
传热方式
,
传热反问题
,
遗传算法
