李新城
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马正建
,
朱伟兴
,
陈轶
,
邵科男
材料热处理学报
为了探明超细晶钢中的所有晶粒形态、粒径及其分布对钢力学性能的影响规律,必需对其进行精确测量和分类.针对目前此项工作人工模式的精度及效率偏低等问题,依据超细晶钢晶粒形态特点,作者提出了能够对其进行有效分类的新的特征参数,通过对晶内极小角、圆形度、形态系数等特征参数的定量分析,实现了对全形态晶粒的自动测量、数值化表征与精细分类.结果表明,该方法对晶内孔洞缺陷具有很好的填充效果,可准确识别出类圆、类多边形、条状、粗针状及尖针状晶粒,为超细晶钢微观组织定量分析提供依据.
关键词:
形态特征
,
超细晶钢
,
晶粒
,
测量
,
分类
陈彩霞
,
王玉德
,
周福鹏
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.02.004
为了提高苹果分级技术,采用了一种融合色度模型和半径大小的苹果分级算法.对样本图像进行灰度处理,运用自适应阈值分割法得到样本的二值图,计算出苹果果实的像素半径,根据果实像素半径与苹果实际半径的关系即得到实际半径;同时,通过样本图片RGB图像到HSV空间的转换,提取出包含色彩信息的H分量,并计算出红色比例;最后按照苹果半径大小和红色色度值对苹果进行分级.通过算法分级结果与现场人工分级结果的比较,表明本算法对苹果的分级是有效的,且分级准确率高达96％.
关键词:
图像处理
,
HSV模型
,
二值化
,
半径大小
,
分级
