赵军
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米贵东
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冯建建
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朱江林
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赵琥
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冯克满
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阎培渝
硅酸盐通报
本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.
关键词:
人工神经元网络
,
数据库
,
水泥浆
,
配合比
,
流变性能
刘慧婷
,
刘硕琼
,
齐奉忠
硅酸盐通报
随着油气勘探开发工作的不断深入,低压易漏井、高压超高压井等复杂井固井对油井水泥浆性能提出了更高要求,紧密堆积优化水泥浆技术提供了新的解决途径.本文将全面介绍紧密堆积理论的相关研究成果,阐述分析了几种经典紧密堆积模型与最佳粒度分布曲线,介绍了目前研究中三种粉体堆积率测定方法;随后综述了紧密堆积理论在固井水泥浆体系尤其是低密度和高密度水泥浆体系中的应用情况;笔者通过全面总结紧密堆积优化水泥浆技术提出了自己的几点认识.随着纳微米材料的兴起,预测未来紧密堆积优化水泥浆技术会有更广泛的应用前景.
关键词:
紧密堆积
,
粒度分布
,
固井水泥浆
,
低密度水泥浆
,
高密度水泥浆
