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贝叶斯框架下的LSSVM在热连轧机轧制力预报中的应用

刘俊,杨荃,何安瑞,解华华

钢铁研究学报

利用贝叶斯置信框架推断最小二乘支持向量机模型参数并建立贝叶斯最小二乘支持向量机非线性预测模型。在推断第1层确定模型最优参数,第2层确定正则化参数,第3层确定核参数。将该模型用于某1800热连轧轧制力的预测,在预测精度和速度上都取得了较好的效果。

关键词: 最小二乘支持向量机 , Bayesian evidence framework , prediction of rolling load , hot continuous rolling

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