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高FeO渣系黏度的试验研究及预报模型

侯利明 , 刘丽丽,张作泰 , 王习东

钢铁

针对高炉初渣、中间渣组分多变特别是FeO含量高等问题,系统研究了CaO-SiO2-Al2O3-FeO-MgO五元渣系的黏度及组分对黏度的影响规律,并建立了基于WEB的神经网络-遗传算法(ANN-GA)系统的高炉渣黏度预报模型。结果表明,该模型对高FeO渣系的黏度预报值与试验结果吻合较好,误差在20%...

关键词: 高炉 , primary slag , intermediate slag , viscosity prediction , ANN-GA